8 метрик для анализа обратных ссылок

1. 1. Коэффициент распределения ссылок
2. 2.% текста привязки к точному совпадению
3. 3. Общее количество IP-адресов C-класса
4. 4. Всего уникальных доменов, связывающих
5. 5. Поток цитирования
6. 6. Доверие Поток
7. 7. Доменное имя (DA)
8. 8. Page Authority (PA)

Я часто слышу, как люди в индустрии SEO говорят о том, какие метрики они используют. Иногда я слышу, что некоторые клянутся данным набором данных. Другие будут полностью игнорировать некоторые данные, а некоторые разработать свои собственные показатели ,

Лично мне нравится собирать как можно больше метрик и оценивать качество сайта / страницы на основе их относительного контекста к другим сайтам / страницам в той же нише. Но тогда возникает вопрос, какие показатели вы должны выбрать?

Вот 8 показателей, на которые стоит обратить внимание при следующем анализе обратных ссылок.

1. Коэффициент распределения ссылок

Если вы когда-либо просматривали хотя бы пару профилей обратных ссылок, вы уже должны знать, что органически большинство ссылок указывают на домашнюю страницу домена. Это происходит естественно, потому что домашняя страница является наиболее подходящим местом для ссылки при упоминании сайта. Коэффициент распределения ссылок - это отношение общего количества обратных ссылок, указывающих на домашнюю страницу; на общее количество обратных ссылок, указывающих на остальную часть сайта. Чем более сбалансировано соотношение, тем больше ссылок указывают на вспомогательный контент. Домены с сбалансированными коэффициентами распределения ссылок, как правило, имеют привлекательный контент. А также ссылка на капитал распространяется более равномерно.

2.% текста привязки к точному совпадению

Якорный текст с точным соответствием - это якорный текст, дословно соответствующий запросу, для которого оптимизирована страница. Например, если у вас есть категория продуктов, в которой продаются платиновые обручальные кольца, и большинство ссылок, указывающих на эту страницу, имеют текст привязки «платиновые обручальные кольца», то есть пример текста привязки с точным соответствием. Этот процент был значительно использован в первой итерации Пингвина для определения паттернов манипулятивных связей.

3. Общее количество IP-адресов C-класса

Многие продвинутые оптимизаторы уже давно знают, что две ссылки с одним и тем же IP-адресом класса C не так сильны, как две ссылки с разными IP-адресами класса C. Это связано с тем, что когда разные домены используют один и тот же IP-адрес класса C, это означает, что они находятся на одном сервере. Что также может означать, что они принадлежат одному и тому же человеку. Поэтому ссылки, которые используют один и тот же IP-адрес C-класса, немного обесцениваются, чтобы свести на нет наличие манипулятивных сетей. Поэтому профили обратных ссылок с большим количеством IP-адресов C-класса работают лучше.

4. Всего уникальных доменов, связывающих

Эта метрика аналогична IP-метке C-класса, за исключением того, что мы смотрим на количество ссылок из уникальных доменов. Это метрика значения, чтобы понять, потому что она может сформулировать число участвующих сущностей. Например, у вас может быть 200 ссылок, но 145 из них могут принадлежать одному домену. Это означает, что у вас может быть только около 56 уникальных доменов. Это 56 уникальных «людей», ссылающихся на ваш сайт. Это большая разница, чем 200.

5. Поток цитирования

это метрический исходит от наших друзей в Majestic SEO. Проще говоря, этот показатель похож на Google PageRank в том, что он анализирует входящий капитал каждой ссылки. Каждой ссылке присваивается метрика, и каждая способствует увеличению картины авторитета целевой страницы.

6. Доверие Поток

Поток доверия также от Majestic, и он также похож на PageRank, за исключением того, что эта метрика основана на наборе данных доменов, вручную отобранных и отражающих доверие Затем показатель рассчитывается путем анализа взаимосвязи между целевой страницей и доменами в наборе данных. Насколько близко целевая страница связана с курируемым списком? Ответ на этот вопрос может помочь понять уровень доверия, которого вы не можете найти ни в одном другом показателе.

7. Доменное имя (DA)

DA это аккуратный показатель из Моз. В этой метрике ребята из Моза объединили все свои другие метрики в одну метрику, охватывающую весь домен. Данные, используемые для этого показателя, взяты из собственных ссылок Moz. Мне нравится использовать этот показатель, чтобы быстро судить о домене в целом.

8. Page Authority (PA)

Пенсильвания также из Moz и объединяет многие из тех же наборов данных, которые использует DA. Большая разница в том, что этот показатель находится на уровне страницы. Из-за этого PA похож на PageRank или ACrank Majestic. Мне нравится использовать этот показатель при определении значения страницы в относительном контексте.